作为智能技术的倡导者和领导者，微软开发智能交互式应用的目的不是为了运营和盈利，而是希望通过这些应用向全球的开发者展示智能交互的价值以吸引更多的开发者到这个平台上来进行开发，正如它在操作系统上使用的策略一样

　　2000年，微软的创始人比尔·盖茨卸职CEO转而担任微软公司首席软件设计师。

　　对此，比尔·盖茨给出的惟一解释是微软将与其他业界合作伙伴在“下一代互联网”上下功夫，通过软件打破目前的“数字孤岛”，而卸任CEO将使他全身心地投入实现这一构想的研发工作。

　　现在，七年时间过去了，盖茨当时所描述的“下一代互联网”已经初具雏形。

　　在今年第一期的《科学美国人》杂志上，比尔·盖茨撰文称网络智能机器人即将重复个人电脑崛起的道路，点燃机器人普及的“导火索”，这场革命必将与个人电脑一样，彻底改变这个时代的生活方式。而智能交互正是“下一代互联网”的核心。

　　从工业范畴机器人衍生出的虚拟机器人最初产生在网站上，如Talk-Bot、UltraHal等，作为一个互联网的在线聊天系统，帮人们解决一些“不足为外人道”的问题，顺便也倾听人们的心声。而随着互联网的迅速发展，互联网机器人正在呈现出更强的生命力和更广泛的用途。

　　“智能式交互技术正在成为继搜索技术之后互联网最重要的发展方向。”上海赢思软件技术有限公司首席执行官袁辉认为，未来的互联网将会成为更智慧化的网络，作为物理机器人的延伸和智慧化网络不可缺少的应用，互联网机器人未来的发展空间以及商业价值都有可能是巨大的。

　　超越搜索

　　“推荐系统将会成为未来十年最重要的革新之一。”约翰。里德（JohnRiedl）教授的这番话，掀起了那些热衷于社会化网络，并渴望从搜索（search）时代进入发现（discovery）时代的人们的热情。

　　在此之前，搜索是互联网上无可置疑的赢家，包括Google和百度在内的众多搜索公司取得的成功超越了此前任何的互联网公司。而对于后者而言，这却是一个全新的开始。虽然我们已经在很多地方看见了它的影子。

　　类似于Yelp.com、大众点评网这样的推荐平台，更多的是依赖于用户自主的评价或推荐的提交。而另一种垂直搜索或聚合站点，则仍然通过抓取的方法获得大量的评价信息。显而易见，两种模式各有利弊，前者的规模难以扩大，而后者却不容易形成用户社区。

　　“互联网的出现相当于为用户提供了一个大资源库，搜索技术解决了信息的排序和查找问题。但是，这显然并不是用户需要的答案。推荐系统会离最后的答案更近一步，这也正是吸引人的关键。而要让推荐更准确，智能化显然是关键。”资深互联网分析师程宏说。

　　“只要用户数、交互行为和专业领域数据足够多，机器人也就会越来越逼近限定域里更智能化的网络服务。”程宏强调。